Cours et résumé de Probabilité et statistique, filière SMA S3 PDF
Probabilité et statistique - Cours N°1
Probabilité et statistique - Cours N°2
Probabilité et statistique - Cours N°3
Probabilité et statistique - Résumé de cours
Objectifs du module: Probabilité et statistique
- Introduire des notions de bases de la probabilité et la statistique.
Description du contenu du module: Probabilité et statistique
- * Fournir une description détaillée des enseignements et/ou activités pour le module (Cours, TD, TP, Activités Pratiques, ….).
- * Pour le cas des Licences d’Etudes Fondamentales, se conformer au contenu du tronc commun national .
Chap. 1 : Statistique descriptive
- Généralités : Population. Echantillon. Variables. Types de variables.
- Séries statistiques à une dimension : Tableau des distributions des fréquences. Représentations graphiques. Mesures de position. Mesures de dispersion. Mesures de Forme (Symétrie, asymétrie à droite, asymétrie à gauche).
Chap. 2 : Eléments de Probabilités
- Evénements aléatoires
- Dénombrement
- Calcul des probabilités
- Probabilité conditionnelle
- Théorème de Bayes
- Indépendance
Chap. 3 : Variables aléatoire et loi de Probabilité
- Variable aléatoire réelle discrète : Loi de probabilité. Fonction masse de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type.
- Variable aléatoire réelle continue : Loi de probabilité. Fonction densité de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type. Couples de variables aléatoires. Loi de probabilité conjointe. Loi de probabilité conditionnelle. Moyenne et variance conditionnelle. Indépendance de variables aléatoires.
Chap. 4 : Lois de probabilité classiques
- Lois discrètes: Loi Binomiale. Loi multinomiale. Loi géométrique. Loi binomiale négative. Loi hypergéométrique. Loi de Poisson
- Lois Continues: Loi Uniforme. Loi exponentielle. Loi normale. Loi de Khi-deux. Loi de Student. Loi de Fisher. Loi Gamma.
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