EXAMENS CORRIGES DE MODULE ANALYSE NUMERIQUE 1 , filière SMA S4 PDF

EXAMENS AVEC CORRIGES DE MODULE ANALYSE NUMERIQUE 1 , filière SMA S4 PDF


Bonjour touts le monde, je vous présent une collections des examens avec corrigés et des contrôles continues de module Analyse Numérique 1, pour étudiant de les facultés des sciences filière sciences mathématiques et appliques SMIA semestre 4.


Mathématiques, SMIA, semestre 4, S4 , Analyse Numérique 1, Convergence, Méthodes directes, Méthodes itératives, Méthode de dichotomie, Méthode de la sécante, Méthode de Simpson, Méthode des trapèzes, Méthode de Newton, Méthode de Lagrange, Etude de l’Erreur, Interpolation polynomiale, Faculté, Science, Université, Faculté des Sciences, TD, TP, Contrôle continu, S4 , examen, exercice, Faculté de science.

OBJECTIFS DU MODULE ANALYSE NUMERIQUE 1 SMA S4:

L’objet de l’analyse numérique est de concevoir et d’étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels, et dont on cherche à calculer la solution à l’aide d’un ordinateur.
Exemples de problèmes à résoudre:

  • - Systèmes linéaires ou non linéaires.
  • - Optimisation.
  • - Equations di¤érentielles ou aux dérivées partielles. etc. . .


PRE-REQUIS PEDAGOGIQUES DU MODULE ANALYSE NUMERIQUE 1 SMA S4:

(Indiquer le ou les module(s) requis pour suivre ce module et le semestre correspondant)
Analyse 1,2 et 3

DESCRIPTION DU CONTENU DU MODULE ANALYSE NUMERIQUE 1 SMA S4:

* Fournir une description détaillée des enseignements et/ou activités pour le module (Cours, TD, TP, Activités Pratiques, ….).
* Pour le cas des Licences d’Etudes Fondamentales, se conformer au contenu du tronc commun national.

MODULE : Analyse Numérique 1

Ch. I. Introduction (2 séances)
  • Principes du calcul numérique :
  • Représentation approchée des nombres,
  • incertitudes,
  • calcul sur ordinateur.

Ch. II. Résolution numériques d’un système linéaire (4 séances)

A. Méthodes directes
  • Méthodes de Gauss: Décomposition LU; Méthode de Cholesky
B. Méthodes itératives
  • Méthodes de Gauss-Seidel et de Jacobi ; Relaxation.
Ch. III. : Résolution numérique des équations non linéaires (3 séances)
  • Approche graphique,
  • Méthode de dichotomie,
  • Méthode de la sécante,
  • Méthode de Newton,
  • Méthode de la fausse position,
  • Convergence et ordre de convergence

Ch. IV. Interpolation polynomiale (2 séances)
  • Méthode de Lagrange.
  • Méthode de Newton côtes.
  • Etude de l’Erreur.
Ch. V. Dérivation et Intégration numérique. (2 séances)
  • Extrapolation de Richardson
  • Méthode des trapèzes
  • Méthode de Simpson


Examen N°1 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°2 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°3 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°4 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°5 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°6 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°7 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°8 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°9 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°10 Analyse Numérique 1 SMA S4

Examen N°11 Analyse Numérique 1 SMA S4



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Tags: Mathématiques, SMIA, semestre 4, S4 , Analyse Numérique 1, Convergence, Méthodes directes, Méthodes itératives, Méthode de dichotomie, Méthode de la sécante, Méthode de Simpson, Méthode des trapèzes, Méthode de Newton, Méthode de Lagrange, Etude de l’Erreur, Interpolation polynomiale, Faculté, Science, Université, Faculté des Sciences, TD, TP, Contrôle continu, S4 , examen, exercice, Faculté de science.
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